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機器學習(27)【降維】之主成分分析(PCA)詳解
時間 2021-01-02
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微信公衆號 關鍵字全網搜索最新排名 【機器學習算法】:排名第一 【機器學習】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 前言 主成分分析(Principal components analysis,以下簡稱PCA)是最重要的降維方法之一。在數據壓縮消除冗餘和數據噪音消除等領域都有廣泛的應用。一般我們提到降維最容易想到的算法就是PCA,下面我們就對PCA的原理做一個總結。 PCA基本
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