機器學習主成分分析

機器學習主成分分析 （個人理解：從高維降到低位從而可以計算） 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換爲一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。 數據降維 PCA主要通過把數據從高維映射到低維來降低特徵維度 找線的方法，讓點到直線距離最小 PCA原理及實現 從 k=2->1 k=3->2(降

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