【機器學習】主成分分析詳解

一、PCA簡介 1. 相關背景 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換爲一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。 上完陳恩紅老師的《機器學習與知識發現》和季海波老師的《矩陣代數》兩門課之後，頗有體會。最近在做主成分分析和奇異值分解方面的項目，所以記錄一下心得體會。 在許多領域的研究與應用中

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