你想知道的決策樹原理及推導

本篇博客的目錄： 特徵 思想 信息增益 幾個小知識點 決策樹直觀的例子 ID3，CART，C4.5算法web 決策樹的特徵 優勢：計算複雜度不高，輸出結果易於理解，對中間值的缺失不敏感，能夠處理不相關特徵數據 缺點：可能會產生過分匹配問題，不能有效利用特徵間的關聯關係 適用數據類型：數值型和標稱型算法 決策樹構造思想 要構造決策樹，就須要根據樣本數據集的數據特徵對數據集進行劃分，直到針對全部特徵都

>>阅读原文<<