決策樹原理

決策樹是一種非參數的監督學習方法，它主要用於分類和迴歸。決策樹的目的是構造一種模型，使之能夠從樣本數據的特徵屬性中，通過學習簡單的決策規則——IF THEN規則，從而預測目標變量的值。 例如，在某醫院內，對因心臟病發作而入院治療的患者，在住院的前24小時內，觀測記錄下來他們的19個特徵屬性——血壓、年齡、以及其他17項可以綜合判斷病人狀況的重要指標，用圖1所示的決策樹判斷病人是否屬於高危患者。在圖

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