決策樹原理及實戰代碼

目錄 1 定義 2 基本流程 3 劃分選擇  3.1 信息增益(ID3) ​3.2 增益率（C4.5) 3.3 基尼係數（CART） 4 剪枝處理 4.1 預剪枝 4.2 後剪枝 5 多變量決策樹 6 決策樹優缺點 6.1 優點 6.2 缺點 7 代碼實踐 1 定義     決策樹是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策

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