決策樹 算法原理及代碼

   決策樹可使用不熟悉的數據集合，並從中提取出一系列的規則，這是機器根據數據集建立規則的過程，就是機器學習的過程。用一個小案例分析：html   經過No surfacing  和 flippers判斷該生物是不是魚，No surfacing 是離開水面是否能夠生存，flippers判斷是否有腳蹼node 引入信息增益和信息熵的概念：算法 信息熵：計算熵，咱們須要計算全部類別全部可能值包含的信息

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