決策樹案例及其原理（一）

轉載自：https://www.jianshu.com/p/af7fd132de30 如果你想了解機器學習，決策樹是最佳起點之一。 決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節點代表一種類別。 決策樹更是常見的機器學習方法，可以幫助我們解決分類與迴歸兩類問題。 以決策樹作爲起點的原因很簡單，因爲它非常符合我們人類處理問題的方法，而且邏輯清晰，可解釋

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