決策樹算法原理及案例

 機器學習在各個領域都有普遍的應用，特別在數據分析領域有着深遠的影響。決策樹是機器學習中最基礎且應用最普遍的算法模型。本文介紹了機器學習的相關概念、常見的算法分類和決策樹模型及應用。經過一個決策樹案例，着重從特徵選擇、剪枝等方面描述決策樹的構建，討論並研究決策樹模型評估準則。最後基於 R 語言和 SPSS Modeler這兩個工具，分別設計與實現了決策樹模型的應用實例。算法 1.機器學習概念  

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