【ML學習筆記】25：PCA及繪製降維與恢復示意圖

主成分分析 簡述 主成分分析意在學習一個映射 U r e d u c e U_{reduce} Ureduce​，能將高維數據投射到低維空間上（在矩陣表示中即將數據的列變少），PCA後的低維空間數據可經過映射 U r e d u c e T U_{reduce}^T UreduceT​還原成高維數據的近似。PCA意在使得在指定維度的低維表示中，投射偏差老是最小。在ML中即用於將 m m m個樣本的

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