PCA學習----降維算法

主成分分析法(Principal Componebt Analysis，簡稱PCA)是常用的一種降維方法，可用於提取數據的主要特徵分量，有助於緩解維度災難問題。PCA主要就是通過向量矩陣計算將新樣本投影到低維空間中。那麼PCA是如何進行降維的呢？ 首先我們回顧一下線性代數中的「基」的概念。 基 我們如何確定確定一個向量的座標，假設向量(3,2): 實際上關於向量(3,2)的定義是以我們當前的x軸和

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