opencv筆記(9)：特徵降維-PCA

特徵降維-PCA 在進行圖像的特徵提取過程當中，提取的特徵維數太多常常會致使特徵匹配時過於複雜，大量消耗系統資源，因此須要採用特徵降維的方法。所謂的特徵降維就是採用一個低緯度的特徵來表示高緯度。通常的，特徵降維有兩種方式：特徵選擇和特徵抽取。特徵選擇是從高緯度的特徵中選取其中的一個子集做爲新的特徵；而特徵抽取指的是將高緯度的特徵通過某個函數映射至低緯度做爲新的特徵。經常使用的特徵抽取方法就是主成分

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