PCA降維 學習日誌

10.10  上午上完數據分析,只學到了PCA 在學習PCA算法之前需要知道奇異值分解(SVD) SVD就是用來尋找到一個標準化正交基(orthonormal matrix)P 我們最終的目標是是Cy=1/n(YY轉置)是一個對角陣(diag),達到冗餘最小,方差最大目的 example  總結一下,PCA算法的基本思路是:   PCA算法 總結一下PCA的算法步驟: 設有m條n維數據。 1)將原
相關文章
相關標籤/搜索