[機器學習筆記]降維（PCA）

本文主要將對降維所涉及到的概念知識點和推導思路進行簡述，並附上具體的推導筆記，同時結合uci上的「鳶尾花分類」進行實戰 一、維度災難 現實應用中特徵維度經常成千上萬，要滿足密採樣所需的樣本數目是個天文數字。 另外許多學習方法都涉及距離計算，而高維空間會給距離計算帶來很大的麻煩（高維空間中計算內積都麻煩）。 因而，在高維情形下出現的數據樣本稀疏、距離計算困難等問題是所有機器學習方法共同面臨的嚴重障礙

>>阅读原文<<