PCA降維筆記

PCA降維筆記 一個非監督的機器學習算法 主要用於數據的降維 通過降維， 可以發現更便 於人類理解的特徵 其他應用：可視化；去噪 PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。 PCA通過線性變換，將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。 降維思路 原數據: 二維數據據降維到一維數:   這是去掉特

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