《西瓜書》筆記10：降維與度量學習-PCA（二）

3 主成分分析 Principal Component Analysis，PCA。最常用的降維方法。 3.1 怎麼來的？ 正交屬性空間中，如何用一個超平面，對所有樣本進行恰當表達？ 最近重構性：樣本點到該平面的距離足夠近。要表達就要比較相似，距離近。 最大可分性：樣本點在平面上的投影儘可能分開。點與點足夠區分。 基於這兩個性質，可推導出主成分分析的2種等價推導。 假定數據樣本進行了中心化（每個值減

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