《統計學習方法》極簡筆記P2：感知機數學推導

感知機模型 輸入空間是$\chi\subseteq\mathbb{R}^n$,輸出空間是$y={+1,-1}$ 感知機定義爲：$f(x)=sign(wx+b)$算法 感知機學習策略 輸入空間任一點$x_0$到超平面S的距離： $\frac{1}{||w||}|wx_0+b|$ 誤分類數據$(x_i,y_i)$,有$-y_i(wx_i+b)>0$ 誤分類點$x_i$到超平面S的距離$-\frac{1

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