《統計學習方法》學習筆記——感知機數學推導

1.什麼是感知機 感知機是二類分類的線性模型。 2.核心思想 找一個超平面，把正例和負例分開。 我們可以用 來表示這個超平面。（w=(x1,x2,x3,…)爲法向量，決定了超平面的方向；b爲截距，決定了超平面與原點的距離） 我們把決策函數定義爲： 當wx+b>=0時，f(x)=+1，樣本被分爲正類； 當wx+b<0時，f(x)=-1，樣本被分爲負類。 3.如何找到這樣的超平面 爲了找出這樣一種超平

>>阅读原文<<