《統計學習方法》學習筆記——感知機數學推導

1.什麼是感知機 感知機是二類分類的線性模型。 2.核心思想 找一個超平面,把正例和負例分開。 我們可以用 來表示這個超平面。(w=(x1,x2,x3,…)爲法向量,決定了超平面的方向;b爲截距,決定了超平面與原點的距離) 我們把決策函數定義爲: 當wx+b>=0時,f(x)=+1,樣本被分爲正類; 當wx+b<0時,f(x)=-1,樣本被分爲負類。 3.如何找到這樣的超平面 爲了找出這樣一種超平
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