《統計學習方法》極簡筆記P2：感知機數學推導

感知機模型 輸入空間是$chisubseteqmathbb{R}^n$,輸出空間是$y={+1,-1}$感知機定義爲：$f(x)=sign(wx+b)$算法 感知機學習策略 輸入空間任一點$x_0$到超平面S的距離：$frac{1}{||w||}|wx_0+b|$誤分類數據$(xi,yi)$,有$-yi(wxi+b)>0$誤分類點$xi$到超平面S的距離$-frac{1}{||w||}yi(wx_

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