機器學習筆記8——大規模機器學習(Large scale machine learning)

概要：大規模機器學習用於處理大數據集 一、隨機梯度下降法 1.1 產生 由於梯度下降法（批量梯度下降法，每次都需要考慮所有的樣本）在計算規模很大的數據時比較慢，所以產生了隨機梯度下降法 1.2 定義 首先隨機打亂所有數，這是數據預處理的過程 （本次迭代只需要計算一個樣本） 二、Mini-batch梯度下降 2.1 定義 介於梯度下降法和隨機梯度下降法之間，每次使用b個樣本，b這裏就是一個稱爲min

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