大規模機器學習-機器學習（machine learning）筆記（Andrew Ng）
大規模機器學習 學習大數據集 隨機梯度下降 Mini-batch梯度下降 隨機梯度下降收斂 在線學習 Map-reduce和數據並行 大規模機器學習 現在的機器學習比以前運行的更好，是因爲現在我們有着極其龐大的數據集來訓練我們的算法。 學習大數據集 我們已經知道一種獲得高性能機器學習模型的途徑是採用低偏差的學習算法並用大數據進行訓練。 這是一個對易混淆單詞分類的例子，只要用大量數據進行訓練，效果就
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