ml-10-1-規模機器學習( ( Large Scale Machine Learning) )

規模機器學習( ( Large Scale Machine Learning) ) 大型數據集的學習Learning With Large Datasets 如果我們有一個低方差的模型，增加數據集的規模可以幫助你獲得更好的結果。我們應 該怎樣應對一個有 100 萬條記錄的訓練集？ 以線性迴歸模型爲例，每一次梯度下降迭代，我們都需要計算訓練集的誤差的平方和， 如果我們的學習算法需要有 20 次迭代，

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