JavaShuo
欄目
標籤
【Machine Learning】17 大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
時間 2021-07-10
標籤
Machine learning
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
本章主要介紹大數據規模下的機器學習算法:隨機梯度下降算法、小批量梯度下降算法、在線學習思想、並行計算思想等等。 17.1 Learning With Large Datasets 「It’s not who has the best algorithm that wins. It’s who has the most data.」 由之前所說,通過描繪學習曲線來判斷增大數據量是否對學習效果有改進:
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[Machine Learning] 大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
2.
ml-10-1-規模機器學習( ( Large Scale Machine Learning) )
3.
Andrew NG 機器學習 筆記-week10-大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
4.
機器學習筆記8——大規模機器學習(Large scale machine learning)
5.
學習筆記-Large scale machine learning
6.
吳恩達機器學習課程筆記+代碼實現(26)17.大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
7.
Week10_1Large Scale Machine Learning
8.
Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記(十七)【week 10之Large Scale Machine Learning】
9.
吳恩達機器學習筆記60-大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
10.
TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning
更多相關文章...
•
Docker Machine
-
Docker教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
machine
learning
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
機器學習
large
scale
超大規模
大規模
CSS
瀏覽器信息
Docker命令大全
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
網絡層協議以及Ping
2.
ping檢測
3.
爲開發者總結了Android ADB 的常用十種命令
4.
3·15 CDN維權——看懂第三方性能測試指標
5.
基於 Dawn 進行多工程管理
6.
缺陷的分類
7.
阿里P8內部絕密分享:運維真經K8S+Docker指南」,越啃越香啊,寶貝
8.
本地iis部署mvc項目,問題與總結
9.
InterService+粘性服務+音樂播放器
10.
把tomcat服務器配置爲windows服務的方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[Machine Learning] 大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
2.
ml-10-1-規模機器學習( ( Large Scale Machine Learning) )
3.
Andrew NG 機器學習 筆記-week10-大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
4.
機器學習筆記8——大規模機器學習(Large scale machine learning)
5.
學習筆記-Large scale machine learning
6.
吳恩達機器學習課程筆記+代碼實現(26)17.大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
7.
Week10_1Large Scale Machine Learning
8.
Coursea-吳恩達-machine learning學習筆記(十七)【week 10之Large Scale Machine Learning】
9.
吳恩達機器學習筆記60-大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)
10.
TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning
>>更多相關文章<<