Andrew NG 機器學習 筆記-week10-大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

一、Gradient Descent with Large Datasets 1、大型數據集的學習(Learning with Large Datasets) 得到一個高效的機器學習系統的最好方式之一是,用一個低偏差的學習算法,然後用大量的數據訓練它。 如 補全句子單詞的例子。有大量的數據,很多算法都能夠取得不錯的效果。 有種說法:通常不是最好的算法取勝,而是誰有最多的數據。 但大數據集訓練也有它
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