【機器學習】--層次聚類從初識到應用

一、前述 聚類就是對大量未知標註的數據集，按數據的內在相似性將數據集劃分爲多個類別，使類別內的數據相似度較大而類別間的數據相似度較小. 數據聚類算法可以分爲結構性或者分散性,許多聚類算法在執行之前，需要指定從輸入數據集中產生的分類個數。 1.分散式聚類算法，是一次性確定要產生的類別，這種算法也已應用於從下至上聚類算法。 2.結構性算法利用以前成功使用過的聚類器進行分類，而分散型算法則是一次確定所有

>>阅读原文<<