【機器學習】層次聚類算法

定義 這個算法可以分爲兩部分理解，層次與聚類。首先聚類我在另一篇文章有講過。具體請跳轉【什麼是聚類】。關於層次，就是把數據集聚成很多類以後，然後按照他們的距離構造成一個樓梯形狀的簇數據。 層次聚類有兩種聚類的方式： Agglomerative - 從下至上的聚類 將每一個數據樣本作爲一個獨立的簇。在每一次迭代中將相似的簇合並起來，知道整份數據集結成成一個簇或多個簇 Divsive - 從上至下的聚

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