【機器學習】---密度聚類從初識到應用

一.前述 密度聚類是一種能降噪的算法。很多時候用在聚類形狀不規則的情況下。 二.相關概念 先看些抽象的概念（官方定義）： 1.：對象O的是與O爲中心，爲半徑的空間，參數，是用戶指定每個對象的領域半徑值。 2.MinPts（領域密度閥值）：對象的的對象數量。 3.核心對象：如果對象O的對象數量至少包含MinPts個對象，則該對象是核心對象。 4.直接密度可達：如果對象p在覈心對象q的內，則p是從q直

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