機器學習之層次聚類

層次聚類 聚類是將樣本進行歸類形成K個簇，層次聚類是其中的一種方法。它將數據組成一棵聚類樹，過程可以是凝聚形式或分裂形式。 核心思想 凝聚是一開始將每個樣本當做一個聚類，接着通過計算將距離最近的兩個聚類合併，成爲新聚類，每次合併聚類總數減少一個，不斷循環合併操作，直到所有聚類合併成一個聚類或當聚類數量到達某預定值或當聚類直接距離達到某閥值後停止合併。而分裂則與凝聚相反，一開始將所有樣本當做一個聚類

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