【機器學習-聚類算法】層次聚類

層次聚類 大致步驟（僅供參考）： 將各個數據按「距離大小」合併成一個大類，在冰狀圖中顯示 再在冰狀圖中按照一定方式進行分割，分割成多個類 層次聚類(Hierarchical Clustering)是聚類算法的一種，通過計算不同類別數據點間的相似度來創建一棵有層次的嵌套聚類樹。在聚類樹中，不同類別的原始數據點是樹的最低層，樹的頂層是一個聚類的根節點。創建聚類樹有自下而上合併和自上而下分裂兩種方法。

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