【機器學習】層次聚類-Agglomerative clustering

【機器學習】層次聚類-Agglomerative clustering Agglomerative clustering從 N N N個簇開始，每個簇最初只包含一個對象，然後在每個步驟中合併兩個最相似的簇，直到形成一個包含所有數據的簇。 合併過程可以用二叉樹（binary tree） 表示，稱爲樹狀圖（dendrogram）。初始簇位於葉節點(圖的底部)，每當兩個簇合並時，我們就將它們聯接到樹中。

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