機器學習（層次聚類）

假設有N個待聚類的樣本，對於層次聚類來說，步驟： 1.（初始化）把每個樣本歸爲一類，計算每兩個類之間的距離，也就是樣本與樣本值之間的相似度； 2.尋找各個類之間最近的兩個類，把他們歸爲一類（這樣類的總數就少了一個）； 3.重新計算新生成的這個類與各個舊類之間的相似度； 4.重複2和3直到所有樣本點都歸爲一類，結束。 整個聚類過程其實是建立了一棵樹，在建立過程中，可以通過在第二步設置一個閾值，當最近

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