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視覺SLAM理論與實踐第四節課習題
時間 2020-12-20
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4 矩陣微分 (2 分,約 1.5 小時) 在優化中經常會遇到矩陣微分的問題。例如,當⾃變量爲向量 x,求標量函數 u(x) 對 x 的導數時,即 爲矩陣微分。通常線性代數教材不會深⼊探討此事,這往往是矩陣論的內容。我在 ppt/⽬錄下爲你準備了 ⼀份清華研究⽣課的矩陣論課件(僅矩陣微分部分)。閱讀此 ppt,回答下列問題: 設變量爲 x∈RN,那麼: 1. 矩陣 A∈RN×N,那麼 d(Ax)/
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