機器學習算法08 - 降維學習

降維學習 在概率統計模塊，我詳細講解了如何使用各種統計指標來進行特徵的選擇，降低用於監督式學習的特徵之維度。接下來的幾節，我會闡述兩種針對數值型特徵，更爲通用的降維方法，它們是主成分分析 PCA（Principal Component Analysis）和奇異值分解 SVD（Singular Value Decomposition）。這兩種方法是從矩陣分析的角度出發，找出數據分佈之間的關係，從而達

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