機器學習－降維

　　　　　　 一．概述 數據的維度通常是用來表示其特徵屬性的，研究其目的是爲了進行特徵提取和特徵選擇； 　　特徵選擇：選擇重要的子集，刪除其與特徵； 　　特徵提取：由原始特徵通過某些方法得到較少的新特徵，用於後續分析；我們常用的降維一般都是爲了能夠進行有效特徵提取而服務的． 降維的目的（作用）： 　　　　　　１．降低數據在時間和空間上的複雜度 　　　　　　２．節省　提取不必要特徵的開銷 　　　　　

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