機器學習之降維

14.1動機一：數據壓縮 降維 也是一種無監督學習的方法，降維並不需要使用數據的標籤。 降維 的其中一個目的是 數據壓縮，數據壓縮不僅能夠壓縮數據，使用較少的計算機內存或磁盤空間，更可以加快我們的學習算法。 降維 能很好的處理 特徵冗餘，例如：在做工程時，有幾個不同的工程隊，也許第一個工程隊給你二百個特徵，第二工程隊給你另外三百個的特徵，第三工程隊給你五百個特徵，一千多個特徵都在一起，這些特徵中往

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