【機器學習】 降維

降維是一種對高位特徵數據預處理的方法，它是用維數更低的子空間來表示原來高維的特徵空間。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特徵，去除噪聲和不重要的特徵，從而實現提升數據處理速度的目的。主要有特徵選擇方法和特徵變換方法。 特徵選擇方法：特徵選擇方法又稱屬性子集選擇或者特徵子集選擇，對它最簡單的理解就是從高維數據中選擇出若干最有用的維度進行聚類計算。選擇屬性子集的過程一般用有監督的方法，如找出與所求

>>阅读原文<<