【機器學習】邏輯迴歸模型（Logistic Regression, LR）
當目標變量是分類變量時，纔會考慮邏輯迴歸，並且主要用於二分類問題。 LR模型可以被認爲就是一個被Sigmoid函數（logistic方程）所歸一化後的線性迴歸模型 邏輯迴歸(Logistic Regression, LR)模型其實僅在線性迴歸的基礎上，套用了一個邏輯函數，但也就由於這個邏輯函數，使得邏輯迴歸模型成爲了機器學習領域一顆耀眼的明星。
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