關於邏輯迴歸（logistic regression LR）模型的學習思考

一、基本概念 1.1 什麼是邏輯迴歸 邏輯迴歸（LR）名義上帶有「迴歸」字樣，第一眼看去有可能會被以爲是預測方法，其實質卻是一種常用的分類模型，主要被用於二分類問題，它將特徵空間映射成一種可能性，在LR中，y是一個定性變量{0,1}，LR方法主要用於研究某些事發生的概率。 假定有一個二分類問題，輸出 y∈{0,1} y ∈ { 0 , 1 } ，線性迴歸模型（公式1.1.1） z=wTx+b z

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