【機器學習】邏輯迴歸（Logistic Regression）

從本質上講：機器學習就是一個模型對外界的刺激（訓練樣本）做出反應，趨利避害（評價標準）。   1. 什麼是邏輯迴歸？ 許多人對線性迴歸都比較熟悉，但知道邏輯迴歸的人可能就要少的多。從大的類別上來說，邏輯迴歸是一種有監督的統計學習方法，主要用於對樣本進行分類。 在線性迴歸模型中，輸出一般是連續的，例如 y=f(x)=ax+b」 role=」presentation」 style=」text-alig

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