【機器學習】Logistic Regression 邏輯迴歸

Logistic Regression 邏輯迴歸      ---對數線性模型 涉及概念：樣本集、特徵(變量)、向量、矩陣、損失函數、最優化方法、梯度下降 掌握要求：獨立、手寫推倒至少5遍，用Python實現，解決一個實際案例。 Table of Contents Logistic Regression 邏輯迴歸 一、Logistic distribution 邏輯分佈 二、邏輯迴歸模型、性質 三

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