機器學習——邏輯迴歸(logistic regression)

你們好！ 此開篇第一個機器學習方法。 php 1、邏輯迴歸原理 2、最大似然估計 正則化 3、邏輯迴歸代碼（結果解釋） 4、模型自動化調參（多分類問題/特徵變換） 5、準確率 和 召回率 （收益曲線 -ROC曲線和AUC ） 6、K折交叉驗證 1、邏輯迴歸原理 邏輯迴歸： 面對一個迴歸或者分類問題，創建代價函數，而後經過優化方法迭代求解出最優的模型參數，而後測試驗證咱們這個求解的模型的好壞。 Lo

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