貝葉斯基礎理論及思想介紹

   貝葉斯是機器學習的核心方法之一，貝葉斯方法源於他生前爲解決一個「逆概」問題寫的一篇文章，而這篇文章是在他死後才由他的一位朋友發表出來的。     在貝葉斯寫這篇文章之前，人們已經能夠計算「正向概率」，如「假設袋子裏面有N個白球，M個黑球，你伸手進去摸一把，摸出黑球的概率是多大」。     而一個自然而然的問題是反過來：「如果我們事先並不知道袋子裏面黑白球的比例，而是閉着眼睛摸出一個（或好幾個

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