JavaShuo
欄目
標籤
貝葉斯簡單介紹
時間 2021-01-13
標籤
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
貝葉斯決策論 貝葉斯決策輪是基於貝葉斯理論的決策方法。先來說一下貝葉斯公式。 如果先驗概率給出,並且知道了條件概率,那麼就可以通過貝葉斯公式求出後驗概率。並根據這個概率得到一個最優決策,謂之貝葉斯決策。 如果先驗概率P(0),P(1)已知,條件概率P(x|1)和P(x|0)也已知,可以計算得到無條件概率:P(x)=P(0)P(x|0)+P(1)P(x|1);後驗概率P(0|x)= P(0)P(x|
>>阅读原文<<
相關文章
1.
貝葉斯學習的簡單介紹
2.
貝葉斯定理簡介
3.
貝葉斯理論簡介
4.
樸素貝葉斯文本分類簡單介紹
5.
貝葉斯網三種結構簡單介紹
6.
貝葉斯分類器的簡單介紹和計算
7.
樸素貝葉斯(NB,Naive Bayes)簡介
8.
貝葉斯和EM算法簡介
9.
貝葉斯分類器-定理簡介
10.
貝葉斯公式/貝葉斯法則/貝葉斯定理
更多相關文章...
•
網站主機 介紹
-
網站主機教程
•
Scala 簡介
-
Scala教程
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
•
Github 簡明教程
相關標籤/搜索
簡單介紹
簡要介紹
簡短介紹
貝葉
介紹
樸素貝葉斯
貝葉斯分析⑥
貝斯
簡簡單單
簡介
Hibernate教程
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
【Java8新特性_尚硅谷】P1_P5
2.
SpringSecurity 基礎應用
3.
SlowFast Networks for Video Recognition
4.
074-enable-right-click
5.
WindowFocusListener窗體焦點監聽器
6.
DNS部署(二)DNS的解析(正向、反向、雙向、郵件解析及域名轉換)
7.
Java基礎(十九)集合(1)集合中主要接口和實現類
8.
瀏覽器工作原理學習筆記
9.
chrome瀏覽器構架學習筆記
10.
eclipse引用sun.misc開頭的類
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
貝葉斯學習的簡單介紹
2.
貝葉斯定理簡介
3.
貝葉斯理論簡介
4.
樸素貝葉斯文本分類簡單介紹
5.
貝葉斯網三種結構簡單介紹
6.
貝葉斯分類器的簡單介紹和計算
7.
樸素貝葉斯(NB,Naive Bayes)簡介
8.
貝葉斯和EM算法簡介
9.
貝葉斯分類器-定理簡介
10.
貝葉斯公式/貝葉斯法則/貝葉斯定理
>>更多相關文章<<