[貝葉斯一]之貝葉斯理論

一、基本概念 貝葉斯理論是機器學習中一個核心方法，它由英國數學家托馬斯貝葉斯在1763年發表的一篇論文中首先提出這個定理。貝葉斯定理是用來度量不確定性事件的，比如今天下雨概率，是一種概率模型。 在介紹貝葉斯理論之前我們先看看統計模式識別（statistical pattern recognition）中的一些概率知識。假設有一組隨機數據 X=[x1,x2,x3,......xl]T∈Rl X =

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