貝葉斯分類思想

       Bayes分類器的基本思想是依據類的概率密度、概率，按照某種準則使分類結果從統計上講是最佳的。換言之，根據類的概率、概率密度將模式空間劃分成若干個子空間，在此基礎上形成模式分類的判決規劃。準則函數不同，所導出的判決規則就不同，分類結果也不同。        樸素貝葉斯分類器的過程如下：      

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