貝葉斯理論簡介

貝葉斯統計理論是英國數學家托馬斯-貝葉斯於18世紀中葉提出並逐步完善的一種數學理論。貝葉斯決策是在信息不完全的情況下,對部分未知的狀態用主觀概率估計,然後用貝葉斯公式對發生的概率進行修正,最後再利用期望值和修正概率做出最優決策。 貝葉斯決策理論方法是統計模型決策中的一個基本方法,其基本思想是:   1、已知類條件概率密度參數表達式和先驗概率。   2、利用貝葉斯公式轉換成後驗概率。   3、根據後
相關文章
相關標籤/搜索