機器學習算法常用指標總結

1. TPR、FPR&TNR 2. 精確率Precision、召回率Recall和F1值 3. 綜合評價指標F-measure 4. ROC曲線和AUC 考慮一個二分問題，即將實例分成正類（positive）或負類（negative）。對一個二分問題來說，會出現四種情況。如果一個實例是正類並且也被 預測成正類，即爲真正類（True positive）,如果實例是負類被預測成正類，稱之爲假正類（Fa

>>阅读原文<<