機器學習算法常用指標總結

機器學習性能評價標準是模型優化的前提，在設計機器學習算法過程中，不同的問題需要用到不同的評價標準，本文對機器學習算法常用指標進行了總結。 閱讀目錄 1. TPR、FPR&TNR 2. 精確率Precision、召回率Recall和F1值 3. 綜合評價指標F-measure 4. ROC曲線和AUC 5. 參考內容 　　考慮一個二分問題，即將實例分成正類（positive）或負類（negative

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