機器學習常用評價指標總結

在使用機器學習算法的過程中，針對不同場景需要不同的評價指標，在這裏對常用的指標進行一個簡單的彙總。 一、分類 1. 精確率與召回率 精確率與召回率多用於二分類問題。精確率(Precision)指的是模型判爲正的所有樣本中有多少是真正的正樣本;召回率(Recall)指的是所有正樣本有多少被模型判爲正樣本，即召回。設模型輸出的正樣本集合爲$A$，真正的正樣本集合爲$B$，則有： $\text{Prec

>>阅读原文<<