機器學習—PCA和LDA

本篇文章介紹一下機器學習中最爲常見的數據降維技術PCA和LDA，隨着深度學神經網絡的發展PCA和LDA的應用幾乎越來越少了，尤其是LDA，但是這兩種降維的思想還是值得我們學習的。 PCA 主成分分析（PCA）是一種無監督學習的降維方法，其主要思想非常非常簡單，即尋找一組正交基對原始數據進行線性變換，使變換後的數據在某一個正交基方向上方差最大，從而盡最大可能地將原始數據投影到該方向上，如下圖。 那麼

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